福建省生态环境厅，推行分表计电监管模式

　8月11日，福建省生态环境厅和国网福建电力公司签署战略合作协议。双方将在实现数据共享、构建绿色电网、推动绿色发展、加强协同管理等多领域开展合作；积极探索“生态环境+电力大数据”的政企合作新模式；协同推进能源互联网建设及生态环境治理体系和治理能力现代化；提升依法治污、科学治污、精准治污的成效，助力我省加快建设国家生态文明试验区和数字生态示范省。福建省生态环境厅厅长付朝阳、国网福建电力公司董事长谭永香出席签约仪式。

　　战略合作协议的签署，开启了双方精诚合作、携手奋进的新篇章。双方将继续巩固在各自领域的引领优势，为全方位推动高质量发展超越、建设美丽新福建提供更加强劲的绿色动能、生态引擎。

　　做足“绿色文章”。贯彻绿色发展理念，推动调整优化能源结构，推进电力供给侧结构性改革，积极消纳水电、风电、光伏发电等清洁能源以及核电的上网电量，提高清洁能源占终端能源消费比重。以港口岸电、空港陆电、电锅炉（电窑炉）、农业电气化、家庭电气化、汽车充电设施建设等领域为重点，大力拓展电能替代广度深度，推动形成绿色的生产生活方式，加快培育绿色发展动能。

　　做强“生态大脑”。推进“生态环境大数据云平台”和“能源大数据平台”互联互通，引入电力这一各行各业广泛使用的重要生产要素，实现生态环境数据采集从末端排污向前端生产的打通，构建多维度、全链条的数据体系，大幅增加“生态大脑”的“脑容量”，并依托能源大数据平台较为成熟的大数据模型构建和算法，培育壮大“生态大脑”的“神经中枢”，使其更聪慧、更智能。

　　做优“亲清服务”。实现企业环境信用评价体系同电力数据双向融通及应用，从政企两端齐发力，做到严格监管和帮扶指导相统一、激励先进和鼓励后进相结合，在疫情防控常态化的前提下积极服务“六稳”“六保”。针对守信企业，如节能减排措施到位、应急管控状态电力数据正常的企业予以激励，可由银行采取承兑的方式给予一定期限的电费缓缴期，助企纾困渡难关。针对环保不良企业，纳入用电重点监控名单，在严管的同时主动送政策、送技术、送方案，帮助其尽快回到合法合规管理的轨道上来，进而做大做强。

　　做实“精准治污”。通过生态环境大数据和电力大数据的关联分析，精准支撑打好打赢污染防治攻坚战。例如，对重点排污企业的生产、排污工艺推行分表计电的监管模式，通过用电信息强化对企业生产和排污行为的实时同步监控，杜绝只排污不治理等行为；通过用户月用电量、峰谷特性等数据，锁定潜藏于居民社区、小工业园区的疑似“散乱污”企业，为开展排查整治提供决策依据。

11日，省生态环境厅和国网福建电力有限公司签署战略合作协议，依托东南能源大数据中心，围绕企业污染防治大数据应用，研发“电力+环保”数据服务产品，辅助我省生态环境大数据云平台决策分析。

　　今年6月，省政府与国家电网有限公司签订战略合作框架协议，提出全力推进“数字新基建”，服务数字福建建设，并依托国网福建电力建设东南能源大数据中心。

　　“此前‘生态云’建设只是基于政府部门的生态环境大数据的融合应用，而此次政企合作，通过电力数据与生态管理的融合，让生态环境管理更高效精准。”福建省生态环境信息中心主任柯瑞荣表示。

　　2018年4月，我省在全国率先建成覆盖全省的生态环境大数据云平台。“生态云”重点打造全省生态环境数据资源中心、全省生态环境大数据管理应用平台和监测、监管、服务三大应用体系，为实现生态环境治理体系和治理能力现代化提供强大的科技支撑。

　　电力大数据的加盟，如何让“生态云”治污更精准？继6月份在全国率先推出电力大数据系列服务后，此次东南能源大数据中心又发布了第二批“电易+”数据产品。

　　“针对环保主题，我们建设了企业污染防治大数据应用平台，汇聚客户用电档案和信息、排污企业和环保设备信息等数据。通过关联分析等大数据算法构建相关分析模型，研发环保数据产品，为各级环保管理部门提供重点企业排污监测、应急管控下停限产管理、散乱污用户分析等系列应用服务。”国网福建电力互联网部邓勇说。

　　企业排污管控是环境治理的重中之重。通过在排污企业环保设备加装电能计量和采集装置，查询排污企业环保设备15分钟级的电压、电流、功率、电量等用电信息，环保部门可实时、精准地掌握区域内重点企业排污和治污设备运行状态。此外，可在重污染天气、重大活动等应急管控期间，在线监测企业停限产执行情况，高效管控企业排污治污。

　　“散乱污”企业是监管的难点。不少污染企业规模小、转移快、隐蔽性强，环保部门采用日常人工巡查和突击抽查等方式，犹如大海捞针。“我们基于用户月用电量、峰谷特性等数据，通过大数据算法构建分析模型，研判潜藏于居民社区、小工业园区的疑似‘散乱污’企业，并发出预警，助力环保部门精准治理。”东南能源大数据中心相关负责人介绍，“在莆田，电力和环保部门试点选取荔城区某村共700余户用电客户为分析样本，依托‘散乱污’分析模型计算用户的月用电量和谷峰比预警值，共研判出17户疑似‘散乱污’用户。”