治污设施用电监控-污染治理设施工况用电监控系统-大气排污单位用电监控设施
污染治理设施用电工况监控系统可通过历史数据分析,追溯企业生产运行状态,为环保监管提供数据支撑。在重污染天气管控期间,系统可统计企业限产的执行情况,监督限产措施的执行,有效支撑环保执法工作。同时,该系统可通过对企业产污设施和治污设施的用电电量、分时负荷的实时监测,实现对企业停产限产及治污设施停运、低负荷运行的实时监测、预警和分析,实时掌握治污设施的运行工况。
一、法律、法规、政策、标准
本平台遵循以下标准开发:
大气污染防治法
水污染防治法
土壤污染防治法
生态环境监测质量监督检查三年行动计划(2018-2020年)》
关于加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见
打赢蓝天保卫战三年行动计划
GB 50052 供配电系统设计规范
GB 50053 20kV及以下变电所设计规范
GB 50054 低压配电设计规范
GB 50055通用用电设备配电设计规范
GB 50060 3-110kv高压配电装置设计规范
GBT50062-2008 电力装置的继电保护和自动装置设计规范
GB/T 50063-2017 电力装置电测量仪表装置设计规范
促进大数据发展三年工作方案(2016-2018)
促进大数据发展2016年工作要点
促进大数据发展行动纲要
二、什么是环保用电监管系统
*企业治污设施不正常运行、时开时停怎么办?重污染天气应急响应期间该减产的企业不减 产怎么办?错峰生产期间应停产的生产设施不停产怎么办?
*环保用电监管系统可以把这一个个令环保监测人员头疼的"怎么办"迎刃而解。
*该系统根据工艺设计对反映固定污染源生产设施、污染物治理设施运行状态的电气参数 (如:电流、电压、功率、电量等)进行监测的全部设备和信息系统。用于掌握生产设 施和治理设施的运行情况、污染治理及排放情况、污染源停限产及错峰生产情况等信息, 是污染源自动监测系统的组成部分。
*该系统通过对污染防治设施用电实时监控,实现对企业生产运行无死角、全流程、差别 化、精细化管理,达到变人防为信息化技防,从事后处罚到介入式执法,彻底扭转传统 依靠人力、经验及部分排污在线数据进行现场核查的状态,将有效提升全区企业污染防 治设施规范运行水平,为环境监管开辟更加切实、有效的监管方式。
三、应用场所
环保设施用电监管云平台的主要应用场合:
(一)钢铁
(二)石化;
(三)化工、焦化
(四)医药制药;
(五)造纸
(六)有色金属
(七)建材
(八)火电热电
(九)市政污水处理
(十)采矿
四、平台结构
五、主要功能
平台首页
平台首页显示企业概况,用电统计,产污设施运行图,治污设施运行图,如图所示:
企业概况
显示接入的企业数,设备数和监测点位数,治污设备的当前运行状况和停产限产的异常状况等信息。
用电统计
以曲线图的方式展示企业昨日和今日用电情况。
产污设施运行图
显示昨日和今日产污设施按小时运行数。
治污设施运行图
显示昨日和今日治污设施按小时运行数。
实时监控
采集现场用电信号,可以查看企业、车间设备、监测点各级的统计情况,包括生产状态、设备状态、电流、电压、用电、功率等,默认显示昨日/今日曲线,可选择具体的时间并生成曲线,其中用电和功率曲线中包含设置的设备启停阀值,企业整体用电中显示企业停产的阈值。
根据设置的启停阈值,判断生产时间和治污设施运行时间是否吻合,与停产限产计划是否有时间冲突,如图所示:
异常实时报警
通过关联分析、超限分析、启停时间分析,及时发现环保治理设备未开启、异常关闭及减速、空转、降频等异常情况,同时通过数据分析还可以实时监控限产和停产整治企业运行状态,如图所示:
统计分析
产污分析
统计企业/行业在某个时间段内的产污数量。
减产减排分析
统计企业在污染日、非污染日的负荷对比,以小时为单位展示功率曲线。
企业用电监控
可查询企业/行业的日功率曲线,默认是今日/昨日对比,可选择对比的日期。
能耗报表
统计企业/行业在某个时间段内的用电量,可按日/月/年进行统计和分析。
手机APP
用电监管云平台支持Android、ios系统APP,方便用进行行业/企业查询、报警、故障查询,实时监控数据查询,分闸操作,探测器详细信息查询等功能。
浏览器支持
浏览器运行设备
台式电脑,手机、平板等移动端设备
浏览器运行环境
支持谷歌、360等主流浏览器访问
客户端运行设备
安卓系统移动设备(android 5.0及以上),苹果ios 8.0及以上系统
污染治理设施工况用电监控系统对重点排污单位全面安装自动监控设施,建立工况监控网络,进一步提升监管水平。根据工艺设计,对生产设施、治理设施运行的工艺参数和电气参数进行监测,与末端监测数据形成完善的数据链条,全面监控大气、水污染物治理效果和排放状况,分析监测数据真实性等情况。推进监控设施数据传输标准改造,进一步提升监控数据质量控制和评估分析能力,提高监控数据的合法性、有效性,提升污染源监管现代化水平。
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